近年来，纺织服装行业在数字化、智能化方面取得了一些进展。例如，在生产端引入自动化纺织机械和智能化服装制造流水线，采用了生产管理系统，实现对生产过程的数字化监控和生产效率提升。但面对纺织服装行业数字化向智能化变革的新趋势，面对人工智能技术的快速发展，面对市场及消费者的多变需求，服纺行业仍存在以下问题：

1. 行业整体数字化、智能化程度不均衡，中小企业数字化转型困难较大。

2. 各环节数字化、智能化系统集成度低，数据流通不畅。

3. 数字化、智能化人才短缺，制约了技术应用和创新。

数字化、智能化成为服纺企业升级转变的必要途径，是企业提升自我竞争力，优化生产流程，提升生产效率的强有力抓手。尤其是对于行业头部企业来说，更加迫切需要创新生产制造手段。

为了应对人工智能浪潮下传统制造产业面临“被淘汰”的危机，拥抱人工智能赋能新型工业化的转变，某知名服纺供应商携手联通服装制造军团，以联通元景大模型为基础，通过服纺AIGC进行款式辅助设计，通过AI工序合规检测实现品控手段创新升级。

服纺AIGC以纺织服装大模型为基础，面向服装领域垂类需求，打造“智能问答、服装款式生成/创新、虚拟试衣、效果图生成”等智能应用。

款式生成：内置性别、品类、款式、风格、颜色等多种选择标签，支持自主输入款式描述词，支持多图同时生成；

款式创新：支持生成款式图和自主设计稿再创作，可修改全局面料、颜色，支持涂抹式修改局部细节；

虚拟试衣：内置男女性别模特，支持AI设计图、自主上传款式图进行试穿，支持换上装、下装、全身换装；

效果图生成：支持选择纯色/渐变一键更换效果图背景，同时支持用户自定义背景内容进行效果图背景替换与融合，可用于营销商拍图生成。